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會(huì )員登錄 - 用戶(hù)注冊 - 設為首頁(yè) - 加入收藏 - 網(wǎng)站地圖 Cloudflare故障引發(fā)全球互聯(lián)網(wǎng)混亂 AI時(shí)代集中式網(wǎng)絡(luò )可靠性待考!

Cloudflare故障引發(fā)全球互聯(lián)網(wǎng)混亂 AI時(shí)代集中式網(wǎng)絡(luò )可靠性待考

時(shí)間:2025-12-01 07:37:29 來(lái)源:四海皆兄弟網(wǎng) 作者:休閑 閱讀:841次

中經(jīng)記者 秦梟 北京報道

近日,故障網(wǎng)絡(luò )安全與基礎設施服務(wù)商Cloudflare遭遇自2019年以來(lái)最嚴重的全球服務(wù)中斷事件,故障持續近5小時(shí),互聯(lián)導致ChatGPT、網(wǎng)混網(wǎng)絡(luò )社交媒體平臺X等多家網(wǎng)站部分用戶(hù)無(wú)法正常訪(fǎng)問(wèn)。代集

值得注意的中式是,此次事件并非網(wǎng)絡(luò )攻擊所致,可靠考而是性待由配置文件異常引發(fā)系統崩潰。 Cloudflare在隨后不久發(fā)表聲明:“Cloudflare已察覺(jué)并正在調查一個(gè)影響多個(gè)客戶(hù)的故障問(wèn)題:大范圍500錯誤,Cloudflare儀表板和API也出現故障。全球”

該事件再次引發(fā)業(yè)界對集中式網(wǎng)絡(luò )基礎設施可靠性的互聯(lián)廣泛討論。

Akamai亞太地區及日本安全技術(shù)和戰略總監Reuben Koh在接受《中國經(jīng)營(yíng)報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示,網(wǎng)混網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題的代集核心在于集中性風(fēng)險,現代技術(shù)棧的中式復雜性意味著(zhù)沒(méi)有服務(wù)商能夠完全避免故障。此次事件進(jìn)一步證明,可靠考當核心基礎設施出現故障時(shí),可能會(huì )拖累部分互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統。

實(shí)際上,集中式網(wǎng)絡(luò )基礎設施的崛起源于數字化浪潮中對效率、成本與技術(shù)標準化的追求。在云計算普及初期,亞馬遜AWS、微軟Azure、Cloudflare等巨頭通過(guò)構建規?;瘮祿行募?、統一技術(shù)架構與全球分發(fā)網(wǎng)絡(luò ),大幅降低了企業(yè)數字化門(mén)檻,企業(yè)無(wú)須自建復雜的服務(wù)器集群與安全防護系統,僅需按需付費即可獲得穩定服務(wù)。

但集中式網(wǎng)絡(luò )基礎設施在A(yíng)I時(shí)代面臨嚴峻挑戰。隨著(zhù)數字化進(jìn)程的加速,互聯(lián)網(wǎng)對少數關(guān)鍵基礎設施的依賴(lài)程度日益加深。這種高度集中的架構雖然提高了效率,但也使得整個(gè)系統變得異常脆弱。一旦核心節點(diǎn)出現問(wèn)題,就可能引發(fā)連鎖反應,導致大范圍的服務(wù)中斷。

Reuben Koh認為,當關(guān)鍵基礎設施過(guò)度集中于少數幾家中心化的超大規模供應商時(shí),單個(gè)配置錯誤或硬件故障的影響范圍將被急劇放大。例如,一個(gè)本地故障可能引發(fā)全球范圍的連鎖反應,導致關(guān)鍵服務(wù)同時(shí)癱瘓。問(wèn)題的根源在于過(guò)度的集中性風(fēng)險。

“行業(yè)一味追求100%的正常運行時(shí)間并未觸及核心問(wèn)題?!痹赗euben Koh看來(lái),“我們必須預設故障必然發(fā)生,并以韌性為核心采用不同的架構設計。這也意味著(zhù)需要建立多層次的容錯機制,擺脫對中心化可用區的依賴(lài),轉向更靈活、去中心化的模式。將降級的設計原則融入系統,使其在出現故障或承受壓力時(shí)能夠靈活應變而非徹底崩潰?!?/p>

近年來(lái),全球云廠(chǎng)商也開(kāi)始紛紛布局分布式邊緣計算,試圖通過(guò)分散式架構降低集中性風(fēng)險。亞馬遜AWS、微軟Azure、Akamai等云廠(chǎng)商近年來(lái)不斷加大在邊緣計算領(lǐng)域的投入,將計算資源從中心化數據中心向網(wǎng)絡(luò )邊緣延伸,構建起覆蓋全球的分布式計算網(wǎng)絡(luò )。這種架構不僅縮短了數據傳輸距離,提升了響應速度,更重要的是通過(guò)地理分散性降低了單一區域故障對全局服務(wù)的影響。

Reuben Koh表示,展望未來(lái),隨著(zhù)AI工作負載和實(shí)時(shí)推理成為數字常態(tài),性能與運行時(shí)間的容錯空間將進(jìn)一步收窄。依賴(lài)單一中心化供應商處理關(guān)鍵任務(wù)型AI,將成為企業(yè)難以承受的高風(fēng)險策略。

(編輯:張靖超 審核:李正豪 校對:顏京寧)

(責任編輯:探索)

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